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此前已有多位行长被查今年6月6日，据中央纪委国家监委驻工商银行纪检监察组、上海市纪委监委消息：工商银行上海分行党委书记、行长顾国明个人涉嫌严重违纪违法，目前正在接受纪律审查和监察调查。9月5日，此前4月19日因涉嫌严重违纪违法接受枣庄市纪委市监委纪律审查和监察调查的枣庄银行原党委委员、副行长朱玉军被给予开除党籍处分。

据国家发改委价格监测中心监测，本轮成品油调价周期内（10月8日—10月18日），国际油价大幅下降，平均来看，伦敦布伦特、纽约WTI油价比上轮调价周期下降3.62%。受此影响，国内汽油、柴油零售价格随之下调。央视财经记者从国家发改委获悉，汽油每吨下调150元、柴油每吨下调145元。

第二个是需要一个类似于全球性央行的机构。2008年全球金融危机以来，很多小国家的货币政策越来越不管用，因为受到了美联储、欧央行等几家大央行显著的溢出效应影响，调控独立性很低。未来又可能出现无国界的电子货币，在这种发展过程中必须考虑宏观调控有效性，保持托管、汇率体制或货币兑换的有效性。IMF成立以后，在布雷顿森林体系中也有汇率协调的功能，但是总体来讲，IMF可能更关心稳定和危机应对。实际上，全球缺少行使这个职能的机构，未来有可能出现。

从查处问题类型看，违规发放津补贴或福利问题最为突出，达到1353起；排在之后的分别是违规收送礼品礼金和违规公款吃喝问题，分别是1151起、798起。这3类问题占到查处问题总数的59.1%。据统计，今年以来，截至2018年10月31日，全国查处违反中央八项规定精神问题48456起，处理68509人，给予党纪政务处分48589人。

除广告之外，快手在电商上的尝试也很谨慎，加之产品机制的设计，虽然快手开启了“快手小店”，但是其主要购买行为还是主要发生在直播，而不是短视频。活跃在各大平台的KOL和MCN们对此感受颇深，许多团队在把过往经验复制到快手时都遭遇了水土不服。在2019年以前，快手对MCN一直并未重视，更强调平台内用户的自发生长。直到2019年2月，快手才开始按月发布MCN影响力榜单。

第三个是AI智能投顾。我个人对此目前还有些保留。AI的机器学习能力会越来越强大，在投顾领域必有用场。但也可能有两个缺陷：第一是收集到的大数据基本是近期的，更早的数据没有保留或者没那么丰富。学习的数据无法充分覆盖泡沫现象和经济危机的知识和经验，也就是说泡沫如何开始、崩溃、明斯基时刻等现象的数据样本较少。AI根据这些数据自我学习，可能比较倾向于技术路线型交易，这有可能助长泡沫上涨和最终破裂；第二是技术分析在机器学习中更容易实现，但基本面分析和认识可能更重要。若干年以前，当大数据开始兴起的时候，有人说，将来像中石油、中石化这些公司的股价应该是多少，每个油井每天什么情况、产多少油，大数据都知道，机器肯定比人更知其股价走势。我说，并不是这样。比如安然公司，不是具体每个油井怎么样、每笔石油贸易怎么样，就能算出股价；它出问题在于收购兼并、在于财务、在于杠杆，甚至还有安达信未尽职等问题，这些问题只能通过基本面分析才能发现。此外，还有一点，AI智能投顾似乎会支持并提供高频交易服务。高频交易会造成系统脆弱性，这方面有很多讨论，前两年伦敦市场出现一次闪崩，可能与高频交易有关。所以，AI智能投顾有优点还有不足，有待进一步研究观察。